样本方差和总体方差的区别

样本是从总体中抽出的部分个体，样本方差是总体方差中n个中的一个。它们的主要区别在于定义不同、分母不同和准确性，本位将为大家详细介绍一下样本方差和总体方差的区别。

样本方差和总体方差的区别

1、定义不同：总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。

2、准确性：总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。

3、分母不同：总体方差的分母却是n。样本方差的分母是n-1。

标准差和方差的区别

1、标准差和方差的概念不同，计算方法也不同。概念不同：标准差是离均差平方的算术平均数的算术平方根；方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

2、样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

标准差s与σ的区别是什么

1、σ是总体标准差，S是样本标准差。

2、表示不同。总体标准差是总体各单位标志值与其算术平均数之间的平均离差。样本标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。

极差指的是什么

极差又称范围误差或全距，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。

极差是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。极差不能用作比较，单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率。移动极差是极差中的一种。

在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度，以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。